தொழில்துறை செய்திகள்: உலகளாவிய குறைக்கடத்தித் துறையில் இணைப்பு மற்றும் கையகப்படுத்துதல்கள் மீண்டும் அதிகரித்து வருகின்றன.

MCU+AI: தவிர்க்க முடியாத போக்கு

STMicroelectronics, எட்ஜ் AI-இல் கவனம் செலுத்தி, Deeplite-ஐ கையகப்படுத்துகிறது.

இந்த ஆண்டு ஏப்ரல் மாதம், STMicroelectronics (ST) நிறுவனம், தொழில்துறையின் கவனத்தை ஈர்த்த கனடிய AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான டீப்லைட்டை கையகப்படுத்தியது. நாம் அனைவரும் அறிந்தபடி, வணிக ரீதியான பயன்பாட்டில் டீப் லேர்னிங் மாடல்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு முக்கிய சவால், அவற்றின் இயக்க அளவு, செயலி தேவைகள் மற்றும் அதிக மின் நுகர்வு ஆகும். டீப்லைட், DNN (டீப் நியூரல் நெட்வொர்க்) மாடல்களை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு தானியங்கி மென்பொருள் எஞ்சினை வழங்குவதன் மூலம் இந்தப் சிக்கலைத் தீர்க்கிறது. இது, எந்தவொரு சாதனத்திலும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கைச் செய்ய AI-க்கு உதவுகிறது.

2017-ல் நிறுவப்பட்ட டீப்லைட், AI மாடல்களின் மேம்படுத்தல், அளவாக்கம் மற்றும் சுருக்கம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் அதன் எட்ஜ் AI தீர்வான டீப்ஸீக்கிற்காக அறியப்படுகிறது. அதன் புதுமையான AI-இயக்கப்படும் மேம்படுத்தியான நியூட்ரினோ, பெரிய டீப் லேர்னிங் மாடல்களை 98%-க்கும் அதிகமான துல்லியத்தைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், அவற்றின் அசல் அளவில் பத்தில் ஒரு பங்காகச் சுருக்க முடியும். வெயிட் ப்ரூனிங் (தேவையற்ற அளவுருக்களை நீக்குதல்), அளவாக்கம் (கணக்கீட்டுத் துல்லியத் தேவைகளைக் குறைத்தல்) மற்றும் ஸ்பார்சிஃபிகேஷன் (பூஜ்ஜிய மதிப்புள்ள எடைகளின் விகிதத்தை அதிகரித்தல்) ஆகிய மூன்று முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் மூலம், பெரிய AI மாடல்கள் எட்ஜ் சாதனங்களில் வேகமாகவும், சிறியதாகவும், அதிக ஆற்றல் திறனுடனும் இயங்க முடியும். முன்பு கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் திறன்கள் தேவைப்பட்ட பயன்பாடுகள், இப்போது ஸ்மார்ட்போன் கேமராக்கள் மற்றும் தொழில்துறை சென்சார்கள் போன்ற எட்ஜ் சாதனங்களில் சீராக இயங்க முடியும்.

டீப்லைட் அதன் ஆரம்ப நாட்களில் பெரும் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளதுடன், கார்ட்னர், ஃபோர்ப்ஸ், இன்சைட் ஏஐ மற்றும் ஏஆர்எம் ஏஐ ஆகியவற்றால் ஒரு முன்னணி எட்ஜ் ஏஐ கண்டுபிடிப்பாளராகப் பெயரிடப்பட்டுள்ளது. இந்தக் கையகப்படுத்தல், வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளை "இரட்டைச் சுருள்" முறையில் இணைக்கும் எட்ஜ் ஏஐ-க்கான எஸ்.டி.மைக்ரோ எலக்ட்ரானிக்ஸின் மூலோபாய மாற்றத்துடன் நெருங்கிய தொடர்புடையது. டீப்லைட்டின் மாதிரி உகப்பாக்கத் தொழில்நுட்பம், முழுமையான ஏஐ தீர்வுகளின் உருவாக்கத்தை ஆதரிப்பதற்காக, எஸ்.டி.மைக்ரோ எலக்ட்ரானிக்ஸின் STM32 தொடர் எம்.சி.யு-க்கள் மற்றும் பிரத்யேக என்.பி.யு-க்களுடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. உதாரணமாக, ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைச் சூழல்களில், எஸ்.டி.மைக்ரோ எலக்ட்ரானிக்ஸ் சிப்கள் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள், கிளவுடில் தரவைப் பதிவேற்றாமலேயே குறைபாடுகளை நேரடியாகக் கண்டறிய முடியும், மேலும் பதிலளிக்கும் வேகம் 40 மடங்கு அதிகரிக்கப்படுகிறது.

மறுபுறம், டீப்லைட் நிறுவனம் உலகத் தரம் வாய்ந்த AI அல்காரிதம் பொறியாளர்கள் குழுவைக் கொண்டுள்ளது. அதன் மூலம், ST நிறுவனம் 200-க்கும் மேற்பட்ட எட்ஜ் AI மேம்பாட்டுக் கருவிகளை ஒருங்கிணைத்து, "மாடல் லைப்ரரி-ஆப்டிமைசர்-ஹார்டுவேர் பிளாட்ஃபார்ம்" என்ற ஒரு ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டுச் சூழலமைப்பை உருவாக்கும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், டீப்லைட்டை கையகப்படுத்துவது, AI மென்பொருள் மட்டத்தில் ST-யின் புதிரின் கடைசிப் பகுதியை நிறைவு செய்வது மட்டுமல்லாமல், குறைக்கடத்தித் துறையில் "சிப்களை உருவாக்குவதிலிருந்து" "மூளைகளை உருவாக்குவதற்கு" ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தையும் குறிக்கிறது.

ஸ்மார்ட் எட்ஜ் துறையை மறுசீரமைப்பதற்காக, NXP நிறுவனம் NPU நிறுவனமான கினாராவைக் கையகப்படுத்தியது.

இந்த ஆண்டு பிப்ரவரியில், NXP நிறுவனம், அமெரிக்காவின் எட்ஜ் ஏஐ சிப் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான கினாராவை 307 மில்லியன் அமெரிக்க டாலர் ரொக்கத்திற்கு கையகப்படுத்தியதாக அறிவித்தது. கினாரா 2013-ல் நிறுவப்பட்டது. இதன் அசல் பெயர் கோர் விஸ், பின்னர் டீப் விஷன் என மறுபெயரிடப்பட்டு, 2022-ல் மீண்டும் கினாரா எனப் பெயர் மாற்றப்பட்டது. கினாராவின் தனித்த NPU (அரா-1 மற்றும் அரா-2 உட்பட) செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் சேமிப்பில் தொழில்துறையில் முன்னணியில் உள்ளது. பார்வை, குரல், சைகை மற்றும் பிற பல்வேறு உருவாக்க ஏஐ செயலாக்கங்களால் இயக்கப்படும் வளர்ந்து வரும் ஏஐ பயன்பாடுகளுக்கு இது விரும்பப்படும் தீர்வாக அமைகிறது. மேலும், அதன் நிரலாக்கத் திறன், மாறிவரும் ஏஐ அல்காரிதம்களுக்கு ஏற்ப தன்னைத் தகவமைத்துக் கொள்ள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த கையகப்படுத்தல், கினாராவின் சுயாதீன NPU-வை தனது சொந்த செயலி, இணைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு மென்பொருள் தொகுப்புடன் இணைக்கும் என்றும், இது தொழில்துறை மற்றும் வாகனச் சந்தைகளின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய, TinyML முதல் ஜெனரேட்டிவ் AI வரை ஒரு முழுமையான மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய AI தளத்தை வழங்க உதவும் என்றும் NXP கூறியது. இது தொழில்துறை மற்றும் IoT துறைகளில் புதிய AI-இயக்கப்படும் அமைப்புகளை உருவாக்கவும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிக்கல்களை எளிதாக்கவும், சந்தைக்கு வரும் நேரத்தை விரைவுபடுத்தவும், ஸ்மார்ட் கார்கள் போன்ற பகுதிகளில் தொழில்நுட்பத் திறன்களை மேம்படுத்தவும், அதிக மதிப்பு கூட்டப்பட்ட துறைகளை நோக்கி நகரவும் உதவும்.

எட்ஜ் ஏஐ: எம்.சி.யூ தயாரிப்பாளர்களுக்கான ஒரு போர்க்களம்

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், "அளவே ஆற்றல்" என்ற தவறான கருத்து நீண்ட காலமாக நிலவி வருகிறது. பெரிய மாதிரிகள் சிறந்த செயல்திறனைக் கொண்டிருந்தாலும், அவற்றை நடைமுறைப்படுத்தும்போது சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன - அவற்றின் அதிக ஆற்றல் நுகர்வு, எட்ஜ் பக்கத்தில் உள்ள குறைந்த ஆற்றல் தேவைகளுக்கு முரணாக உள்ளது. பெரிய மாதிரி பயன்பாட்டுச் சூழல்களில் உள்ள உள்ளார்ந்த வரம்புகளைத் தொழில் வல்லுநர்கள் மீண்டும் மீண்டும் சுட்டிக்காட்டியுள்ளனர்: ஒருபுறம், பெரிய மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதற்கும் அவற்றை இயக்குவதற்கும் மிகப்பெரிய கணினி வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன; மறுபுறம், செயற்கை நுண்ணறிவின் தொழில்மயமாக்கலை ஊக்குவிப்பதற்கான முக்கியப் பகுதிகள், ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் தாமதத்திற்கு அதிக உணர்திறன் கொண்ட எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் முனையச் சாதனங்கள் ஆகும்.

மேற்கண்ட கையகப்படுத்தல்கள், MCU-வின் முக்கியப் போர்க்களம் எட்ஜ் AI கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு மாறிவருவதைக் காட்டுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினமல்ல. 2025-ஆம் ஆண்டிற்குள், 75% தரவுகள் எட்ஜில் செயலாக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது எட்ஜ் AI MCU சந்தையின் மகத்தான ஆற்றலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. எட்ஜ் AI கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான தேவை வேகமாக வளர்ந்து வருவதையும், எட்ஜ் சாதனங்களின் முக்கிய அங்கமான MCU, இந்தப் போக்கில் ஒரு முக்கியப் பங்கை வகிக்கும் என்பதையும் இது காட்டுகிறது.

எதிர்காலத்தில், MCU-க்கள் பாரம்பரிய கட்டுப்பாட்டு செயல்பாடுகளுக்கு மட்டும் கட்டுப்படாமல், படிப்படியாக செயற்கை நுண்ணறிவு பகுத்தறிவுத் திறன்களை ஒருங்கிணைத்து, படங்களை அடையாளம் காணுதல், குரல் செயலாக்கம் மற்றும் உபகரணங்களின் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு போன்ற சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படும். எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் திறன்களைக் கொண்ட MCU-க்கள், தங்களின் குறைந்த மின் நுகர்வு, அதிக செயல்திறன் மற்றும் உடனடிப் பதிலளிப்பு ஆகியவற்றின் மூலம், எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஆற்றலின் ஒரு முக்கிய ஊடகமாக மாறி, ஸ்மார்ட் சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு வலுவான ஆதரவை வழங்கும்.

ரெனேசாஸ் எலக்ட்ரானிக்ஸ் நிறுவனம் ரியாலிட்டி ஏஐ-ஐ கையகப்படுத்தியது, இன்ஃபினியான் நிறுவனம் ஸ்வீடனின் இமேஜிமோப்-ஐ கையகப்படுத்தியது, மற்றும் என்எக்ஸ்பி நிறுவனம் இஐக்யூ (eIQ) இயந்திர கற்றல் மென்பொருள் மற்றும் நானோ (NANO) என்ற ஏஐ கருவித் தொடரை அறிமுகப்படுத்தியது போன்ற உதாரணங்களுடன், மற்ற முக்கிய எம்சியூ (MCU) உற்பத்தியாளர்களும் இந்தத் துறையில் தீவிரமாக கையகப்படுத்தி போட்டியிடுகின்றனர்.

அடுத்த சில ஆண்டுகளில், எட்ஜ் ஏஐ ஆனது எம்.சி.யு-க்களுக்கான ஒரு முக்கியப் போர்க்களமாக உருவெடுக்கும் என்று முடிவு செய்யலாம்.

வாகன மின்னணுவியல்: மூலதனப் போட்டியின் மையப்புள்ளி

சமீபகாலமாக, வாகனப் பயன்பாடுகள் தொடர்பான குறைக்கடத்தி நிறுவனங்களின் இணைப்புகளும் கையகப்படுத்துதல்களும் அடிக்கடி நிகழ்ந்து வருகின்றன. கணினி ஆற்றலுடன் கூடுதலாக, வாகன ஆற்றல் அமைப்பு, வாகன உள்ளக வலையமைப்பு இணைப்பு, வாகன உள்ளக ஒலி மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களின் பரிணாம வளர்ச்சியும் குறைக்கடத்தி தொழில்நுட்பத்தின் தொடர் மேம்பாடு மற்றும் புதுப்பித்தலுக்கு உந்துதலாக அமைந்துள்ளது. இது, தொடர்புடைய நிறுவனங்கள் இணைப்புகள் மற்றும் கையகப்படுத்துதல்கள் மூலம் தங்களின் சொந்த தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை வலுப்படுத்திக்கொள்ளத் தூண்டுகிறது.

குறைக்கடத்தித் தொழில் என்பது ஒரு வழக்கமான தொழில்நுட்பச் செறிவு மற்றும் மூலதனச் செறிவு கொண்ட தொழிலாகும். கடந்த சில பத்தாண்டுகளைத் திரும்பிப் பார்க்கையில், இத்துறையின் வளர்ச்சியில் ஒருங்கிணைப்பும் இணைப்புகளும் தவிர்க்க முடியாத ஒரு போக்காக அமைந்துள்ளன.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஜாம்பவான்கள், தங்கள் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை மேம்படுத்தவும், "சிப் + சிஸ்டம் + சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு" என்ற முழுமையான அனுகூலத்தை உருவாக்கவும் அடிக்கடி கையகப்படுத்துதல்களை மேற்கொள்கின்றனர். பிரதான MCU உற்பத்தியாளர்கள், குறைந்த மின் நுகர்வு மற்றும் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் கூடிய ஸ்மார்ட் டெர்மினல் சந்தையைக் கைப்பற்றும் முயற்சியில், படிப்படியாக எட்ஜ் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாறி வருகின்றனர். வாகனத் துறையில், வாகனத்திற்குள் கணினிமயமாக்கல், தன்னாட்சி ஓட்டுதல் மற்றும் தரவு இணைப்பு ஆகியவை மூலதனப் போட்டியின் முக்கியப் பகுதிகளாக மாறியுள்ளன. அதே நேரத்தில், EDA தொழில், கருவிகளை வழங்குவதிலிருந்து ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு மாறி வருகிறது. ஜாம்பவான்கள் அறிவுசார் சொத்துரிமை மற்றும் வடிவமைப்பு செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைத்து, "கருவி-கட்டமைப்பு-தரநிலை" கட்டமைப்பின் மூலம் சந்தையில் ஆதிக்கத்தை உருவாக்குகின்றனர்.

இந்த இணைப்பு மற்றும் கையகப்படுத்தல் அலையில், தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பு, சந்தை விரிவாக்கம் மற்றும் சூழல் மண்டல ஆதிக்கம் ஆகியவை மையக் கொள்கைகளாக மாறியுள்ளன. மூலதனப் பெருக்கத்திற்கு மத்தியில், நிறுவனங்கள் குறுகிய கால ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நீண்ட கால ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு ஆகியவற்றைச் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். குறைக்கடத்தித் துறையின் தொழில்நுட்பத் தடைகள் மற்றும் மூலதனச் செறிவுத் தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டால், இந்த மாற்றம் ஒரு "குறுக்குவழி" அல்ல, மாறாக நீண்ட கால முதலீடு தேவைப்படும் ஒரு "மாரத்தான்" ஆகும்.